KI und Machine Learning in der industriellen Produktion

Maschinenhersteller und -betreiber behalten dank modernster IT-Technologien alle relevanten Daten ihrer Anlagen im Blick.
Komplexe Maschinen und Anlagen zeichnen sich durch umfangreiche Signal- und Schwellwerte aus. weMonitor betrachtet diese als zusammenhängendes System. Dadurch werden im Rahmen der Produktionsüberwachung und einer Predictive Maintenance Maschinen- und Anlagendaten visualisiert und untersucht. Zentrale Aspekte dieser Aktivitäten sind unsere implementierten KI- und Machine-Learning-Technologien. Diese werden zukünftig auch für neue Features eingesetzt und angepasst, um eine automatisierte Prozessanalyse und Prozessoptimierung zu realisieren.
Mit weMonitor besteht also bereits eine Plattform, die KI- und Machine-Learning-Algorithmen für die Analyse und Interpretation von Signal- und Messwerten anwendet. Diese Infrastruktur wird fortan erweitert, um mit ähnlichen Verfahren auch proaktiv Herstellungs- und Fertigungsprozesse von industriellen Produkten in ihrer Ausführung direkt zu untersuchen.
Die geplante Funktionserweiterung verfolgt ein anderes Ziel als die bisherige Predictive Maintenance (Probleme frühzeitig erkennen, um Maschinen- und Anlagenausfälle zu verhindern) oder Predictive Quality (Probleme frühzeitig erkennen, bevor es zu einer sinkenden Produktionsqualität kommt). Die neue Art der Prozessanalyse ermöglicht es, automatisiert Probleme und Möglichkeiten zu erkennen und so Fertigungsprozesse einzelner Maschinen und Anlagen zu optimieren.
Dieses Vorgehen eignet sich vor allem für komplexe Prozesse mit vielen verschiedenen Parametern, welche vom Anwender vorzugeben sind. Da Systeme bei komplexen Prozessen nicht die gesamte Anzahl aller Variationen der Prozessführung abbilden können, ist eine standardisierte Parametrisierung häufig schwierig. An dieser Stelle greifen die neu entwickelten KI- und Machine-Learning-Funktionen von weMonitor. Das automatische Qualitätsbewertungssystem erkennt, welche Prozessführung sich als positiv erweist und welche nicht. Der Produktionsprozess verbessert sich selbstständig mit dem Ziel, die Kosten zu senken und die Kapazitäten auszubauen.
Gern setzen wir diese Funktionen auch im Rahmen von Kooperationspartnerschaften um.

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